Από το software στο physical AI.
Η τεχνητή νοημοσύνη περνά από την οθόνη στον πραγματικό κόσμο, συνδέοντας μηχανήματα, αισθητήρες και υποδομές σε ένα ενιαίο νευρωνικό δίκτυο που μαθαίνει και βελτιστοποιεί συνεχώς. Στη CES 2026, η έννοια του «physical AI» σηματοδοτεί μια νέα εποχή όπου η AI αποκτά «σώμα» μέσα από ρομπότ, οχήματα, αγροτικά μηχανήματα, εργοστάσια και έξυπνες συσκευές, δημιουργώντας ένα ενιαίο οικοσύστημα δεδομένων.
AI στη γεωργία: Από τα χωράφια στα δεδομένα.
Η γεωργία αναδεικνύεται σε έναν από τους πιο εντυπωσιακούς κλάδους όπου το physical AI αλλάζει ριζικά τον τρόπο παραγωγής, με τις εταιρείες να περνούν από τις «έξυπνες» μηχανές στα πλήρως data‑driven αγροτικά οικοσυστήματα. Η John Deere παρουσίασε την πλατφόρμα Operation Center με το μήνυμα «We harvest as much data as grain», συλλέγοντας σε πραγματικό χρόνο δεδομένα από αυτόνομα τρακτέρ, αισθητήρες εδάφους, υγρασίας, θρεπτικών στοιχείων, ανάπτυξης καλλιεργειών και αρδευτικών συστημάτων για να προτείνει βέλτιστες μεθόδους καλλιέργειας.
Η τεχνολογία Eject Shot της John Deere ρυθμίζει τις ποσότητες ψεκασμού φυτοφαρμάκων και νερού ανάλογα με την κατάσταση των καλλιεργειών, χρησιμοποιώντας αισθητήρες και AI πάνω στα τρακτέρ. Αντίστοιχα, η ιαπωνική Kubota καινοτομεί με λύσεις smart farming, αυτόνομα τρακτέρ, ρομπότ τύπου «transformer» και συστήματα digital twin που επιτρέπουν πραγματικό έλεγχο και βελτιστοποίηση της αγροτικής παραγωγής σε πραγματικό χρόνο.
Startups & δορυφορικά δεδομένα στη γεωργία.
Η κορεατική startup Turbin Crew παρουσιάζει το Tllat Farm, ένα αυτοματοποιημένο σύστημα παρακολούθησης καλλιεργειών που συνδυάζει drones, «έξυπνους» στύλους και απομακρυσμένο έλεγχο για να αναλύει εικόνες και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, προβλέποντας προσβολές από έντομα, ελλείψεις θρεπτικών και χρόνους συγκομιδής με ακρίβεια 92%. Η Saepam αξιοποιεί παρατηρήσεις από 12 δορυφόρους καθημερινά, προσφέροντας real‑time δεδομένα για την ανάπτυξη, τις ασθένειες και τις θρεπτικές ελλείψεις σε 37 διαφορετικά είδη καλλιεργειών.
Αυτές οι λύσεις agtech μετατρέπουν τα χωράφια σε «ζωντανά dashboards», όπου οι αγρότες λαμβάνουν αποφάσεις βάσει συνεχούς ροής δεδομένων και προβλέψεων αντί για εμπειρικές εκτιμήσεις. Το physical AI στη γεωργία μειώνει κόστη, περιορίζει τις απώλειες, βελτιώνει την απόδοση ανά στρέμμα και δημιουργεί πιο βιώσιμα μοντέλα παραγωγής.
Βαριά βιομηχανία & κατασκευές ως data enterprises.
Οι εταιρείες βαριάς βιομηχανίας αξιοποιούν AI για να μετασχηματιστούν σε «data enterprises», όπου κάθε μηχάνημα, γραμμή παραγωγής και έργο κατασκευής γίνεται πηγή δομημένων δεδομένων για βελτιστοποίηση σε πραγματικό χρόνο. Η Siemens παρουσίασε το Industrial Edge, ένα σύστημα όπου τα εργοστάσια λειτουργούν σαν ένα ενιαίο έξυπνο δίκτυο, χρησιμοποιώντας digital twins – ψηφιακά «δίδυμα» των φυσικών εγκαταστάσεων – για να συνδέουν εξοπλισμό και AI, βελτιώνοντας αποδοτικότητα, συντήρηση και ποιότητα παραγωγής.
Ο CEO της Siemens, Roland Busch, τόνισε ότι ο συνδυασμός AI, digital twins και αυτοματισμών ανοίγει νέα εποχή για τη βιομηχανία, τις υποδομές και τις μεταφορές, με εργοστάσια που προσαρμόζονται δυναμικά σε ζήτηση και συνθήκες. Η Caterpillar, η μεγαλύτερη εταιρεία μηχανημάτων κατασκευών στον κόσμο, παρουσιάζει πώς η τεχνολογία μετασχηματίζει τη βιομηχανία κατασκευών και στοχεύει να εξελιχθεί σε πλήρη «data enterprise», όπου οι αποφάσεις για μηχανήματα, έργα και logistics βασίζονται σε αναλυτικά δεδομένα.
Agentic AI σε ρομπότ, chips και δίκτυα.
Η Qualcomm παρουσίασε το Snapdragon 8 Elite Gen 5, ένα chipset που υποστηρίζει agentic AI σε κινητά, σπίτια και οχήματα, επιτρέποντας σε AI agents να συνεργάζονται, να μαθαίνουν on‑device και να δρουν αυτόνομα σε πραγματικό χρόνο. Η πλατφόρμα προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις σε CPU, GPU και NPU, επιτρέποντας πιο γρήγορη εκτέλεση AI μοντέλων, καλύτερη ενεργειακή απόδοση και προηγμένες λειτουργίες όπως συνεχές sensing, multi‑modal μοντέλα και έξυπνη διαχείριση εφαρμογών.
Η NVIDIA εστιάζει στο physical AI για ρομποτικές εφαρμογές με τη σειρά Jetson Thor – υπολογιστές ενσωματωμένους σε ρομπότ – και την πλατφόρμα Isaac, που ενοποιεί χιλιάδες ρομπότ και αισθητήρες σε ένα ευφυές δίκτυο. Μέσα από αυτό το δίκτυο, η AI μπορεί, για παράδειγμα, να εντοπίζει χαμηλά αποθέματα, να στέλνει αυτόνομα φορτηγά και να αναθέτει εργασίες σε ρομποτικούς βραχίονες, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση στην καθημερινή ροή.
Έξυπνα σπίτια, συσκευές και πλατφόρμες AI.
Οι εταιρείες οικιακών συσκευών και ημιαγωγών, όπως η Samsung Electronics και η LG Electronics, παρουσιάζουν δίκτυα όπου όλες οι συσκευές συνδέονται μεταξύ τους μέσω AI, μαθαίνοντας συνήθειες, προτιμήσεις και περιβάλλον χρήσης. Στα νέα smart homes, οι συσκευές δεν περιμένουν εντολές, αλλά προτείνουν μόνες τους ιδανικές ρυθμίσεις για κατανάλωση ενέργειας, άνεση, ασφάλεια και ψυχαγωγία, λειτουργώντας σαν ένα ενιαίο αυτόνομο οικοσύστημα.
Αυτός ο μετασχηματισμός σηματοδοτεί τη μετάβαση από «κατασκευαστές συσκευών» σε platform companies, που αναλύουν δεδομένα τρόπου ζωής για να προσφέρουν εξατομικευμένες υπηρεσίες πάνω από το hardware. Με την ωρίμανση του physical AI, η καθημερινότητα μετατρέπεται σε ένα συνεχώς βελτιστοποιούμενο περιβάλλον, όπου κάθε συσκευή, μηχάνημα και υποδομή συνεργάζεται με την υπόλοιπη ψηφιακή «νευρική» μάθηση του πλανήτη.
